在无人机技术飞速发展的今天，数据挖掘已成为提升飞行任务效率与安全性的关键技术之一，面对海量、复杂且不断增长的飞行日志数据，如何有效提取并分析其中的“黄金信息”，成为了一个亟待解决的问题。
问题提出：在无人机数据挖掘过程中，如何确保从庞大的飞行日志中准确识别并提取出关键性能指标（KPIs）和异常行为模式？
回答：需采用先进的数据预处理技术，如数据清洗、去噪和归一化，以提升数据质量和可分析性，利用聚类分析、关联规则挖掘等无监督学习方法，可以自动发现飞行模式和潜在异常，对于异常行为，可运用分类算法和深度学习技术进行精确识别和预测，结合时间序列分析和空间数据分析，能更全面地理解飞行数据的时空特性，进一步挖掘出隐藏在数据中的价值，通过可视化技术将复杂的数据关系直观展现，有助于决策者快速把握飞行状态，做出准确判断，有效结合多种数据挖掘技术和方法，是解锁无人机飞行日志“黄金信息”的关键所在。
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