在无人机技术日益成熟的今天，公路车作为城市交通的重要组成部分，其动态监测与数据分析对于城市规划、交通管理具有重要意义，如何在复杂多变的城市环境中，利用无人机技术对公路车进行精准定位与追踪，仍是一个亟待解决的问题。
通过集成GPS、惯性导航系统（INS）和视觉识别技术，无人机可以实现对公路车的实时追踪，GPS提供全局定位信息，INS则弥补GPS在信号遮挡区域的不足，而视觉识别技术则能准确识别车辆特征，提高定位精度。
利用无人机搭载的高清摄像头和激光雷达（LiDAR），可以实现对公路车周围环境的三维重建，构建出高精度的道路模型和车辆运动轨迹，这不仅有助于提高定位精度，还能为交通流量分析、拥堵预测等提供数据支持。
通过无线通信技术（如5G、Wi-Fi）实现无人机与公路车之间的数据传输，可以实时获取车辆状态信息，如速度、方向等，进一步增强追踪的准确性和可靠性。
通过多源信息融合、高精度传感器技术和无线通信技术的综合应用，无人机在公路车定位与追踪方面展现出巨大潜力，为智慧交通的发展提供了强有力的技术支持。
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